ຜູ້ຂຽນ: Ulink Media
ການແຕ້ມຮູບ AI ບໍ່ໄດ້ລະບາຍຄວາມຮ້ອນ, AI Q&A ແລະຕັ້ງຄວາມຢາກໃຫມ່!
ເຈົ້າເຊື່ອໄດ້ບໍ? ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງລະຫັດໂດຍກົງ, ແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງອັດຕະໂນມັດ, ເຮັດການປຶກສາຫາລືອອນໄລນ໌, ຂຽນສະຄິບສະຖານະການ, ບົດກະວີ, ນະວະນິຍາຍ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຂຽນແຜນການທີ່ຈະທໍາລາຍຄົນ ... ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມາຈາກ chatbot ທີ່ອີງໃສ່ AI.
ໃນວັນທີ 30 ພະຈິກ, OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວລະບົບການສົນທະນາທີ່ອີງໃສ່ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ ChatGPT, chatbot. ອີງຕາມເຈົ້າຫນ້າທີ່, ChatGPT ມີຄວາມສາມາດໂຕ້ຕອບໃນຮູບແບບຂອງການສົນທະນາ, ແລະຮູບແບບການສົນທະນາຊ່ວຍໃຫ້ ChatGPT ຕອບຄໍາຖາມຕິດຕາມ, ຍອມຮັບຄວາມຜິດພາດ, ທ້າທາຍສະຖານທີ່ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະປະຕິເສດຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເຫມາະສົມ.
ອີງຕາມຂໍ້ມູນ, OpenAI ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2015. ມັນເປັນບໍລິສັດຄົ້ນຄ້ວາປັນຍາປະດິດທີ່ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງໂດຍ Musk, Sam Altman ແລະອື່ນໆ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອບັນລຸຄວາມປອດໄພທາງດ້ານປັນຍາທຽມທົ່ວໄປ (AGI) ແລະໄດ້ນໍາສະເຫນີເຕັກໂນໂລຢີປັນຍາປະດິດລວມທັງ Dactyl, GFT-2 ແລະ DALL-E.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ChatGPT ແມ່ນພຽງແຕ່ເປັນອະນຸພັນຂອງແບບຈໍາລອງ GPT-3, ເຊິ່ງປະຈຸບັນຢູ່ໃນເບຕ້າແລະບໍ່ເສຍຄ່າສໍາລັບຜູ້ທີ່ມີບັນຊີ OpenAI, ແຕ່ຮູບແບບ GPT-4 ຂອງບໍລິສັດທີ່ຈະມາເຖິງຈະມີອໍານາດຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.
ການປັ່ນປ່ວນດຽວ, ເຊິ່ງຍັງຢູ່ໃນເບຕ້າຟຣີ, ໄດ້ດຶງດູດຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງລ້ານຄົນ, ດ້ວຍການ tweeting Musk: ChatGPT ແມ່ນຫນ້າຢ້ານແລະພວກເຮົາຢູ່ໃກ້ກັບ AI ອັນຕະລາຍແລະມີອໍານາດ. ດັ່ງນັ້ນ, ເຈົ້າເຄີຍສົງໄສບໍ່ວ່າ ChatGPT ແມ່ນຫຍັງ? ມັນເອົາຫຍັງມາ?
ເປັນຫຍັງ ChatGPT ຈຶ່ງເປັນທີ່ນິຍົມໃນອິນເຕີເນັດ?
ເທົ່າທີ່ການພັດທະນາໄປ, ChatGPT ໄດ້ຮັບການປັບປ່ຽນຈາກຕົວແບບໃນຄອບຄົວ GPT-3.5, ແລະ ChatGPT ແລະ GPT-3.5 ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບ Azure AI supercomputing infrastructure. ນອກຈາກນີ້, ChatGPT ແມ່ນພີ່ນ້ອງຂອງ InstructGPT, ເຊິ່ງ InstructGPT ຝຶກອົບຮົມດ້ວຍວິທີການດຽວກັນ "ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງຈາກຄວາມຄິດເຫັນຂອງມະນຸດ (RLHF)", ແຕ່ມີການຕັ້ງຄ່າການລວບລວມຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ.
ChatGPT ໂດຍອີງໃສ່ການຝຶກອົບຮົມ RLHF, ເປັນຕົວແບບພາສາການສົນທະນາ, ສາມາດຮຽນແບບພຶດຕິກໍາຂອງມະນຸດເພື່ອດໍາເນີນການສົນທະນາພາສາທໍາມະຊາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ເມື່ອພົວພັນກັບຜູ້ໃຊ້, ChatGPT ສາມາດຄົ້ນຫາຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ໃຊ້ຢ່າງເຕັມທີ່ແລະໃຫ້ຄໍາຕອບທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ໃຊ້ບໍ່ສາມາດອະທິບາຍຄໍາຖາມໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ແລະເນື້ອໃນຂອງຄໍາຕອບທີ່ກວມເອົາຫຼາຍມິຕິ, ຄຸນນະພາບຂອງເນື້ອຫາແມ່ນບໍ່ຫນ້ອຍກວ່າ "ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ", ໃນການປະຕິບັດທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ Google, ສໍາລັບພາກສ່ວນນີ້ຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ສົ່ງຄວາມຮູ້ສຶກວ່າ: "ກູໂກແມ່ນ doomed!
ນອກຈາກນັ້ນ, ChatGPT ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ສ້າງລະຫັດໂດຍກົງ. ChatGPT ມີພື້ນຖານການຂຽນໂປລແກລມ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນອງລະຫັດທີ່ຈະໃຊ້, ແຕ່ຍັງຂຽນແນວຄວາມຄິດການປະຕິບັດ. ChatGPT ຍັງສາມາດຊອກຫາຂໍ້ບົກພ່ອງໃນລະຫັດຂອງທ່ານແລະໃຫ້ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຜິດພາດແລະວິທີການແກ້ໄຂພວກມັນ.
ແນ່ນອນ, ຖ້າ ChatGPT ສາມາດຈັບຫົວໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້ລ້ານໆຄົນດ້ວຍສອງລັກສະນະນີ້, ເຈົ້າຄິດຜິດ. ChatGPT ຍັງສາມາດໃຫ້ຄໍາບັນຍາຍ, ຂຽນເອກະສານ, ຂຽນນະວະນິຍາຍ, ເຮັດການປຶກສາຫາລື AI ອອນໄລນ໌, ການອອກແບບຫ້ອງນອນ, ແລະອື່ນໆ.
ສະນັ້ນມັນບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ ChatGPT ໄດ້ດຶງດູດຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍລ້ານຄົນກັບສະຖານະການ AI ຕ່າງໆຂອງມັນ. ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ChatGPT ແມ່ນການຝຶກອົບຮົມໂດຍມະນຸດ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າມັນສະຫລາດ, ມັນສາມາດເຮັດຜິດພາດ. ມັນຍັງມີຂໍ້ບົກຜ່ອງບາງຢ່າງໃນຄວາມສາມາດດ້ານພາສາ, ແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງຄໍາຕອບຂອງມັນຍັງຖືກພິຈາລະນາ. ແນ່ນອນ, ໃນຈຸດນີ້, OpenAI ຍັງເປີດກ່ຽວກັບຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ ChatGPT.
Sam Altman, CEO ຂອງ OpenAI ກ່າວວ່າການໂຕ້ຕອບພາສາແມ່ນອະນາຄົດ, ແລະ ChatGPT ເປັນຕົວຢ່າງທໍາອິດຂອງອະນາຄົດທີ່ຜູ້ຊ່ວຍ AI ສາມາດສົນທະນາກັບຜູ້ໃຊ້, ຕອບຄໍາຖາມ, ແລະສະເຫນີຄໍາແນະນໍາ.
ດົນປານໃດຈົນກ່ວາ AIGC ຈະລົງຈອດ?
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທັງຮູບແຕ້ມ AI ທີ່ໄດ້ແຜ່ລາມໄປໃນບາງເວລາກ່ອນຫນ້ານີ້ແລະ ChatGPT ທີ່ດຶງດູດຊາວເນັດນັບບໍ່ຖ້ວນແມ່ນຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຫົວຂໍ້ຫນຶ່ງຢ່າງຊັດເຈນ - AIGC. ອັນທີ່ເອີ້ນວ່າ AIGC, AI ທີ່ສ້າງເນື້ອໃນ, ຫມາຍເຖິງການຜະລິດໃຫມ່ຂອງເນື້ອໃນອັດຕະໂນມັດໂດຍການຜະລິດໂດຍເຕັກໂນໂລຊີ AI ຫຼັງຈາກ UGC ແລະ PGC.
ດັ່ງນັ້ນ, ມັນບໍ່ຍາກທີ່ຈະເຫັນວ່າຫນຶ່ງໃນເຫດຜົນຕົ້ນຕໍສໍາລັບຄວາມນິຍົມຂອງຮູບແຕ້ມ AI ແມ່ນວ່າຮູບແບບການແຕ້ມຮູບ AI ສາມາດເຂົ້າໃຈການປ້ອນຂໍ້ມູນພາສາຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍກົງ, ແລະປະສົມປະສານຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເນື້ອຫາພາສາແລະຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຮູບພາບໃນຕົວແບບ. ChatGPT ຍັງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈເປັນຕົວແບບພາສາທໍາມະຊາດແບບໂຕ້ຕອບ.
ປະຕິເສດບໍ່ໄດ້, ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງປັນຍາປະດິດໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, AIGC ກໍາລັງກ້າວເຂົ້າສູ່ສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃຫມ່. ວິດີໂອກາຟິກ AI, ການແຕ້ມຮູບ AI ແລະຫນ້າທີ່ຕົວແທນອື່ນໆເຮັດໃຫ້ຕົວເລກຂອງ AIGC ສາມາດເຫັນໄດ້ຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນວິດີໂອສັ້ນ, ການຖ່າຍທອດສົດ, ການເປັນເຈົ້າພາບແລະເວທີຂອງພັກ, ເຊິ່ງຍັງຢືນຢັນ AIGC ທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
ອີງຕາມການ Gartner, AI ທົ່ວໄປຈະກວມເອົາ 10% ຂອງຂໍ້ມູນທັງຫມົດທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນປີ 2025. ນອກຈາກນັ້ນ, Guotai Junan ຍັງໄດ້ກ່າວວ່າໃນ 5 ປີຂ້າງຫນ້າ, 10%-30% ຂອງເນື້ອໃນຮູບພາບອາດຈະຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍ AI, ແລະທີ່ສອດຄ້ອງກັນ. ຂະຫນາດຕະຫຼາດອາດຈະເກີນ 60 ຕື້ຢວນ.
ເຫັນໄດ້ວ່າ AIGC ພວມເລັ່ງໃສ່ການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ພັດທະນາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບທຸກຊັ້ນຄົນ, ແລະຄວາມສົດໃສດ້ານການພັດທະນາຂອງມັນແມ່ນກວ້າງຂວາງຫຼາຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນປະຕິເສດບໍ່ໄດ້ວ່າຍັງມີຂໍ້ຂັດແຍ້ງຫຼາຍໃນຂະບວນການພັດທະນາຂອງ AIGC. ລະບົບຕ່ອງໂສ້ອຸດສາຫະກໍາບໍ່ສົມບູນແບບ, ເຕັກໂນໂລຢີບໍ່ໃຫຍ່ພໍ, ບັນຫາການເປັນເຈົ້າຂອງລິຂະສິດແລະອື່ນໆ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບບັນຫາ "AI ທົດແທນມະນຸດ", ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ, ການພັດທະນາຂອງ AIGC ແມ່ນຂັດຂວາງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, Xiaobian ເຊື່ອວ່າ AIGC ສາມາດເຂົ້າໄປໃນວິໄສທັດຂອງສາທາລະນະ, ແລະປັບປຸງສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງອຸດສາຫະກໍາຈໍານວນຫຼາຍ, ມັນຕ້ອງມີຄຸນສົມບັດຂອງມັນ, ແລະທ່າແຮງການພັດທະນາຂອງມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການພັດທະນາຕື່ມອີກ.
ເວລາປະກາດ: 12-12-2022