ຜູ້ຂຽນ: Ulink Media
ການແຕ້ມຮູບດ້ວຍ AI ບໍ່ໄດ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຮ້ອນ, ການຖາມ-ຕອບດ້ວຍ AI ແລະ ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມນິຍົມໃໝ່!
ເຈົ້າເຊື່ອໄດ້ບໍ່? ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງລະຫັດໂດຍກົງ, ແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ປຶກສາຫາລືທາງອອນລາຍ, ຂຽນບົດກະວີ, ບົດກະວີ, ນະວະນິຍາຍ ແລະ ແມ່ນແຕ່ຂຽນແຜນການທຳລາຍຄົນ... ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນມາຈາກ chatbot ທີ່ອີງໃສ່ AI.
ໃນວັນທີ 30 ພະຈິກ, OpenAI ໄດ້ເປີດຕົວລະບົບການສົນທະນາທີ່ອີງໃສ່ AI ທີ່ເອີ້ນວ່າ ChatGPT, ເຊິ່ງເປັນ chatbot. ອີງຕາມເຈົ້າໜ້າທີ່, ChatGPT ສາມາດພົວພັນກັນໃນຮູບແບບການສົນທະນາ, ແລະຮູບແບບການສົນທະນາຊ່ວຍໃຫ້ ChatGPT ສາມາດຕອບຄຳຖາມຕິດຕາມ, ຍອມຮັບຄວາມຜິດພາດ, ທ້າທາຍຫຼັກຖານທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະປະຕິເສດຄຳຮ້ອງຂໍທີ່ບໍ່ເໝາະສົມ.
ອີງຕາມຂໍ້ມູນ, OpenAI ໄດ້ຖືກສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2015. ມັນເປັນບໍລິສັດຄົ້ນຄວ້າປັນຍາປະດິດທີ່ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງໂດຍ Musk, Sam Altman ແລະອື່ນໆ. ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອບັນລຸປັນຍາປະດິດທົ່ວໄປ (AGI) ທີ່ປອດໄພ ແລະ ໄດ້ນຳສະເໜີເຕັກໂນໂລຊີປັນຍາປະດິດລວມທັງ Dactyl, GFT-2 ແລະ DALL-E.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ChatGPT ເປັນພຽງອະນຸພັນຂອງຮູບແບບ GPT-3 ເທົ່ານັ້ນ, ເຊິ່ງປະຈຸບັນຍັງຢູ່ໃນໄລຍະເບຕ້າ ແລະ ບໍ່ເສຍຄ່າສຳລັບຜູ້ທີ່ມີບັນຊີ OpenAI, ແຕ່ຮູບແບບ GPT-4 ທີ່ຈະມາເຖິງຂອງບໍລິສັດຈະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ໂຄງການແຍກອອກມາອັນດຽວ, ເຊິ່ງຍັງຢູ່ໃນໄລຍະເບຕ້າຟຣີ, ໄດ້ດຶງດູດຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍກວ່າໜຶ່ງລ້ານຄົນແລ້ວ, ໂດຍ Musk ໄດ້ທວີດວ່າ: ChatGPT ເປັນຕາຢ້ານ ແລະ ພວກເຮົາໃກ້ຈະຮອດ AI ທີ່ອັນຕະລາຍ ແລະ ມີພະລັງ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານເຄີຍສົງໄສບໍ່ວ່າ ChatGPT ແມ່ນຫຍັງ? ມັນໄດ້ນຳຫຍັງມາໃຫ້?
ເປັນຫຍັງ ChatGPT ຈຶ່ງໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມຫຼາຍໃນອິນເຕີເນັດ?
ໃນດ້ານການພັດທະນາ, ChatGPT ໄດ້ຮັບການປັບແຕ່ງຈາກຮູບແບບໃນຄອບຄົວ GPT-3.5, ແລະ ChatGPT ແລະ GPT-3.5 ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານ supercomputing Azure AI. ນອກຈາກນີ້, ChatGPT ຍັງເປັນພີ່ນ້ອງກັບ InstructGPT, ເຊິ່ງ InstructGPT ຝຶກອົບຮົມດ້ວຍວິທີການ "ການຮຽນຮູ້ການເສີມສ້າງຈາກຄໍາຕິຊົມຂອງມະນຸດ (RLHF)" ດຽວກັນ, ແຕ່ມີການຕັ້ງຄ່າການເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ແຕກຕ່າງກັນເລັກນ້ອຍ.
ChatGPT ໂດຍອີງໃສ່ການຝຶກອົບຮົມ RLHF, ໃນຖານະເປັນຮູບແບບພາສາສົນທະນາ, ສາມາດຮຽນແບບພຶດຕິກຳຂອງມະນຸດເພື່ອດຳເນີນການສົນທະນາພາສາທຳມະຊາດຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ເມື່ອພົວພັນກັບຜູ້ໃຊ້, ChatGPT ສາມາດຄົ້ນຫາຄວາມຕ້ອງການທີ່ແທ້ຈິງຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ຢ່າງເຕັມທີ່ ແລະ ໃຫ້ຄຳຕອບທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການ ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ໃຊ້ຈະບໍ່ສາມາດອະທິບາຍຄຳຖາມໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງກໍຕາມ. ແລະ ເນື້ອໃນຂອງຄຳຕອບສາມາດກວມເອົາຫຼາຍມິຕິ, ຄຸນນະພາບເນື້ອຫາບໍ່ໜ້ອຍກວ່າ “ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ” ຂອງ Google, ໃນຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ເຂັ້ມແຂງກວ່າ Google, ເພາະວ່າສ່ວນນີ້ຂອງຜູ້ໃຊ້ໄດ້ສົ່ງຄວາມຮູ້ສຶກວ່າ: “Google ຈະຖືກທຳລາຍ!
ນອກຈາກນັ້ນ, ChatGPT ສາມາດຊ່ວຍທ່ານຂຽນໂປຣແກຣມທີ່ສ້າງລະຫັດໂດຍກົງ. ChatGPT ມີພື້ນຖານຂອງການຂຽນໂປຣແກຣມ. ມັນບໍ່ພຽງແຕ່ໃຫ້ລະຫັດທີ່ຈະໃຊ້ເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງຂຽນແນວຄວາມຄິດການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດອີກດ້ວຍ. ChatGPT ຍັງສາມາດຊອກຫາຂໍ້ບົກພ່ອງໃນລະຫັດຂອງທ່ານ ແລະ ໃຫ້ຄໍາອະທິບາຍລະອຽດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ຜິດພາດ ແລະ ວິທີການແກ້ໄຂບັນຫາເຫຼົ່ານັ້ນ.
ແນ່ນອນ, ຖ້າ ChatGPT ສາມາດດຶງດູດໃຈຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍລ້ານຄົນດ້ວຍພຽງແຕ່ສອງຄຸນສົມບັດນີ້, ທ່ານຄິດຜິດແລ້ວ. ChatGPT ຍັງສາມາດບັນຍາຍ, ຂຽນເອກະສານ, ຂຽນນິຍາຍ, ປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບ AI ທາງອອນໄລນ໌, ອອກແບບຫ້ອງນອນ, ແລະອື່ນໆ.
ສະນັ້ນ, ມັນບໍ່ແມ່ນເລື່ອງທີ່ບໍ່ສົມເຫດສົມຜົນທີ່ ChatGPT ໄດ້ດຶງດູດຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍລ້ານຄົນດ້ວຍສະຖານະການ AI ຕ່າງໆຂອງມັນ. ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງແລ້ວ, ChatGPT ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຈາກມະນຸດ, ແລະເຖິງແມ່ນວ່າມັນສະຫຼາດ, ແຕ່ມັນສາມາດເຮັດຜິດພາດໄດ້. ມັນຍັງມີຂໍ້ບົກຜ່ອງບາງຢ່າງໃນຄວາມສາມາດດ້ານພາສາ, ແລະຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືຂອງຄຳຕອບຂອງມັນຍັງຄົງຕ້ອງໄດ້ຮັບການພິຈາລະນາ. ແນ່ນອນ, ໃນຈຸດນີ້, OpenAI ຍັງເປີດເຜີຍກ່ຽວກັບຂໍ້ຈຳກັດຂອງ ChatGPT.
ທ່ານ Sam Altman, CEO ຂອງ OpenAI, ກ່າວວ່າການໂຕ້ຕອບພາສາແມ່ນອະນາຄົດ, ແລະ ChatGPT ແມ່ນຕົວຢ່າງທຳອິດຂອງອະນາຄົດທີ່ຜູ້ຊ່ວຍ AI ສາມາດສົນທະນາກັບຜູ້ໃຊ້, ຕອບຄຳຖາມ ແລະ ໃຫ້ຄຳແນະນຳຕ່າງໆ.
ອີກດົນປານໃດ AIGC ຈຶ່ງຈະລົງຈອດ?
ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ທັງຮູບແຕ້ມ AI ທີ່ໄດ້ແຜ່ລາມໄປຢ່າງໄວວາໃນເມື່ອກ່ອນ ແລະ ChatGPT ທີ່ດຶງດູດຊາວເນັດນັບບໍ່ຖ້ວນ ພວມຊີ້ໃຫ້ເຫັນຢ່າງຈະແຈ້ງເຖິງຫົວຂໍ້ດຽວຄື AIGC. ສິ່ງທີ່ເອີ້ນວ່າ AIGC, ເນື້ອຫາທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ໝາຍເຖິງເນື້ອຫາລຸ້ນໃໝ່ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍເທັກໂນໂລຢີ AI ຫຼັງຈາກ UGC ແລະ PGC.
ດັ່ງນັ້ນ, ມັນບໍ່ຍາກທີ່ຈະພົບວ່າໜຶ່ງໃນເຫດຜົນຫຼັກຂອງຄວາມນິຍົມຂອງການແຕ້ມຮູບດ້ວຍ AI ແມ່ນວ່າຮູບແບບການແຕ້ມຮູບດ້ວຍ AI ສາມາດເຂົ້າໃຈການປ້ອນຂໍ້ມູນພາສາຂອງຜູ້ໃຊ້ໂດຍກົງ, ແລະ ສົມທົບຄວາມເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນພາສາ ແລະ ຄວາມເຂົ້າໃຈເນື້ອໃນຮູບພາບໃນຮູບແບບຢ່າງໃກ້ຊິດ. ChatGPT ຍັງໄດ້ຮັບຄວາມສົນໃຈໃນຖານະເປັນຮູບແບບພາສາທຳມະຊາດແບບໂຕ້ຕອບ.
ປະຕິເສດບໍ່ໄດ້ວ່າ ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງວ່ອງໄວຂອງປັນຍາປະດິດໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, AIGC ກຳລັງນຳເອົາຄື້ນໃໝ່ຂອງສະຖານະການການນຳໃຊ້. ວິດີໂອກຣາບຟິກ AI, ການແຕ້ມຮູບ AI ແລະ ໜ້າທີ່ເປັນຕົວແທນອື່ນໆ ເຮັດໃຫ້ຮູບຮ່າງຂອງ AIGC ສາມາດເຫັນໄດ້ທຸກບ່ອນໃນວິດີໂອສັ້ນໆ, ການຖ່າຍທອດສົດ, ການເປັນເຈົ້າພາບ ແລະ ເວທີງານລ້ຽງ, ເຊິ່ງຍັງຢືນຢັນເຖິງ AIGC ທີ່ມີພະລັງ.
ອີງຕາມ Gartner, AI ທີ່ສ້າງສັນຈະກວມເອົາ 10% ຂອງຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນທັງໝົດພາຍໃນປີ 2025. ນອກຈາກນັ້ນ, Guotai Junan ຍັງກ່າວວ່າໃນຫ້າປີຂ້າງໜ້າ, 10%-30% ຂອງເນື້ອຫາຮູບພາບອາດຈະຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI, ແລະຂະໜາດຕະຫຼາດທີ່ສອດຄ້ອງກັນອາດຈະເກີນ 60 ຕື້ຢວນ.
ສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າ AIGC ກຳລັງເລັ່ງການເຊື່ອມໂຍງ ແລະ ການພັດທະນາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກັບທຸກຊັ້ນຄົນ, ແລະ ໂອກາດການພັດທະນາຂອງມັນກວ້າງຂວາງຫຼາຍ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ສາມາດປະຕິເສດໄດ້ວ່າຍັງມີຂໍ້ຂັດແຍ້ງຫຼາຍຢ່າງໃນຂະບວນການພັດທະນາຂອງ AIGC. ລະບົບຕ່ອງໂສ້ອຸດສາຫະກຳຍັງບໍ່ສົມບູນແບບ, ເຕັກໂນໂລຢີຍັງບໍ່ສົມບູນແບບ, ບັນຫາການເປັນເຈົ້າຂອງລິຂະສິດ ແລະອື່ນໆ, ໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບບັນຫາ "AI ແທນມະນຸດ", ໃນລະດັບໃດໜຶ່ງ, ການພັດທະນາຂອງ AIGC ຖືກຂັດຂວາງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, Xiaobian ເຊື່ອວ່າ AIGC ສາມາດເຂົ້າສູ່ວິໄສທັດຂອງປະຊາຊົນ, ແລະ ປັບປ່ຽນສະຖານະການການນຳໃຊ້ຂອງຫຼາຍອຸດສາຫະກຳ, ມັນຕ້ອງມີຂໍ້ດີຂອງມັນ, ແລະ ທ່າແຮງການພັດທະນາຂອງມັນຕ້ອງໄດ້ຮັບການພັດທະນາຕື່ມອີກ.
ເວລາໂພສ: ວັນທີ 12 ທັນວາ 2022