ອິນເຕີເນັດສາມາດພັດທະນາໄປສູ່ສະຕິປັນຍາຕົນເອງຂັ້ນສູງຈາກ “ຜູ້ຕັດສິນສະຫຼາດ” ໃນການແຂ່ງຂັນເຕະບານໂລກໄດ້ແນວໃດ?

ການແຂ່ງຂັນເຕະບານໂລກຄັ້ງນີ້, “ຜູ້ຕັດສິນທີ່ສະຫຼາດ” ແມ່ນໜຶ່ງໃນຈຸດເດັ່ນທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. SAOT ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນສະໜາມກິລາ, ກົດລະບຽບຂອງເກມ ແລະ AI ເພື່ອຕັດສິນສະຖານະການລ້ຳໜ້າໄດ້ໄວ ແລະ ຖືກຕ້ອງໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ໃນຂະນະທີ່ແຟນໆຫຼາຍພັນຄົນໄດ້ເຊຍ ຫຼື ເສຍໃຈກັບການຫຼິ້ນຄືນພາບເຄື່ອນໄຫວ 3 ມິຕິ, ຄວາມຄິດຂອງຂ້ອຍໄດ້ຕິດຕາມສາຍເຄເບີ້ນເຄືອຂ່າຍ ແລະ ເສັ້ນໄຍແກ້ວນຳແສງທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງໂທລະພາບໄປຫາເຄືອຂ່າຍການສື່ສານ.

ເພື່ອຮັບປະກັນປະສົບການການຮັບຊົມທີ່ລຽບງ່າຍ ແລະ ຊັດເຈນກວ່າສຳລັບແຟນໆ, ການປະຕິວັດທີ່ສະຫຼາດຄ້າຍຄືກັບ SAOT ກໍ່ກຳລັງດຳເນີນຢູ່ໃນເຄືອຂ່າຍການສື່ສານ.

ໃນປີ 2025, L4 ຈະຖືກຮັບຮູ້

ກົດລະບຽບການລ້ຳໜ້າແມ່ນສັບສົນ, ແລະ ມັນຍາກຫຼາຍສຳລັບຜູ້ຕັດສິນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນເວລາອັນສັ້ນ ໂດຍພິຈາລະນາເຖິງສະພາບການທີ່ສັບສົນ ແລະ ປ່ຽນແປງໄດ້ຂອງສະໜາມ. ດັ່ງນັ້ນ, ການຕັດສິນທີ່ມີການໂຕ້ຖຽງກັນກ່ຽວກັບການລ້ຳໜ້າມັກຈະປາກົດຢູ່ໃນການແຂ່ງຂັນບານເຕະ.

ໃນລັກສະນະດຽວກັນ, ເຄືອຂ່າຍການສື່ສານແມ່ນລະບົບທີ່ສັບສົນຫຼາຍ, ແລະ ການອີງໃສ່ວິທີການຂອງມະນຸດໃນການວິເຄາະ, ຕັດສິນ, ສ້ອມແປງ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງເຄືອຂ່າຍໃນໄລຍະສອງສາມທົດສະວັດທີ່ຜ່ານມາແມ່ນທັງໃຊ້ຊັບພະຍາກອນຫຼາຍ ແລະ ມີແນວໂນ້ມທີ່ຈະເກີດຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ.

ສິ່ງທີ່ຍາກກວ່ານັ້ນກໍຄື ໃນຍຸກເສດຖະກິດດິຈິຕອນ, ຍ້ອນວ່າເຄືອຂ່າຍການສື່ສານໄດ້ກາຍເປັນພື້ນຖານສຳລັບການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນຂອງສາຍໂທລະສັບ ແລະ ທຸລະກິດຫຼາຍພັນສາຍ, ຄວາມຕ້ອງການທາງທຸລະກິດຈຶ່ງມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະ ຄວາມໝັ້ນຄົງ, ຄວາມໜ້າເຊື່ອຖື ແລະ ຄວາມວ່ອງໄວຂອງເຄືອຂ່າຍແມ່ນຈຳເປັນຕ້ອງສູງຂຶ້ນ, ແລະ ຮູບແບບການດຳເນີນງານແບບດັ້ງເດີມຂອງແຮງງານມະນຸດ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາແມ່ນຍາກທີ່ຈະຮັກສາໄວ້ໄດ້.

ການຕັດສິນຜິດພາດທີ່ລ້ຳໜ້າອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຜົນຂອງເກມທັງໝົດ, ແຕ່ສຳລັບເຄືອຂ່າຍການສື່ສານ, “ການຕັດສິນຜິດພາດ” ອາດເຮັດໃຫ້ຜູ້ປະກອບການສູນເສຍໂອກາດທາງການຕະຫຼາດທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ, ບັງຄັບໃຫ້ການຜະລິດຂອງວິສາຫະກິດຖືກຂັດຂວາງ, ແລະແມ່ນແຕ່ສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ຂະບວນການພັດທະນາສັງຄົມ ແລະ ເສດຖະກິດທັງໝົດ.

ບໍ່ມີທາງເລືອກ. ເຄືອຂ່າຍຕ້ອງເປັນແບບອັດຕະໂນມັດ ແລະ ສະຫຼາດ. ໃນສະພາບການນີ້, ຜູ້ປະກອບການຊັ້ນນໍາຂອງໂລກໄດ້ປະກາດເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະດ້ວຍຕົນເອງ. ອີງຕາມບົດລາຍງານສາມຝ່າຍ, 91% ຂອງຜູ້ປະກອບການທົ່ວໂລກໄດ້ລວມເອົາເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະດ້ວຍຕົນເອງເຂົ້າໃນການວາງແຜນຍຸດທະສາດຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະ ຜູ້ປະກອບການຫຼັກຫຼາຍກວ່າ 10 ຄົນໄດ້ປະກາດເປົ້າໝາຍຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການບັນລຸ L4 ພາຍໃນປີ 2025.

ໃນນັ້ນ, China Mobile ແມ່ນຜູ້ນຳໜ້າໃນການປ່ຽນແປງນີ້. ໃນປີ 2021, China Mobile ໄດ້ເຜີຍແຜ່ເອກະສານຂາວກ່ຽວກັບເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະດ້ວຍຕົນເອງ, ໂດຍສະເໜີເປັນຄັ້ງທຳອິດໃນອຸດສາຫະກຳເປົ້າໝາຍດ້ານປະລິມານຂອງການບັນລຸລະດັບເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະດ້ວຍຕົນເອງ L4 ໃນປີ 2025, ໂດຍສະເໜີໃຫ້ສ້າງຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາເຄືອຂ່າຍຂອງ "ການຕັ້ງຄ່າດ້ວຍຕົນເອງ, ການສ້ອມແປງດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍຕົນເອງ" ພາຍໃນ, ແລະ ສ້າງປະສົບການຂອງລູກຄ້າຂອງ "ການລໍຖ້າສູນ, ຄວາມລົ້ມເຫຼວສູນ ແລະ ການຕິດຕໍ່ສູນ" ຈາກພາຍນອກ.

ສະຕິປັນຍາຕົນເອງທາງອິນເຕີເນັດຄ້າຍຄືກັບ “ຜູ້ຕັດສິນສະຫຼາດ”

SAOT ປະກອບດ້ວຍກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຊັນເຊີໃນບານ ແລະ ລະບົບ AI. ກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ ເຊັນເຊີພາຍໃນບານເກັບກຳຂໍ້ມູນຢ່າງຄົບຖ້ວນໃນເວລາຈິງ, ໃນຂະນະທີ່ລະບົບ AI ວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ ແລະ ຄິດໄລ່ຕຳແໜ່ງຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ລະບົບ AI ຍັງສີດກົດລະບຽບຂອງເກມເພື່ອເຮັດການລ້ຳໜ້າໂດຍອັດຕະໂນມັດຕາມກົດລະບຽບ.

自智

ມີຄວາມຄ້າຍຄືກັນບາງຢ່າງລະຫວ່າງການປະດິດສ້າງອັດຕະໂນມັດຂອງເຄືອຂ່າຍ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ SAOT:

ກ່ອນອື່ນໝົດ, ເຄືອຂ່າຍ ແລະ ການຮັບຮູ້ຄວນໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານຢ່າງເລິກເຊິ່ງເພື່ອເກັບກຳຊັບພະຍາກອນເຄືອຂ່າຍ, ການຕັ້ງຄ່າ, ສະຖານະພາບການບໍລິການ, ຂໍ້ບົກຜ່ອງ, ບັນທຶກ ແລະ ຂໍ້ມູນອື່ນໆຢ່າງຄົບຖ້ວນ ແລະ ທັນເວລາເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ອຸດົມສົມບູນສຳລັບການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຫາເຫດຜົນຂອງ AI. ນີ້ແມ່ນສອດຄ່ອງກັບ SAOT ທີ່ເກັບກຳຂໍ້ມູນຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບ ແລະ ເຊັນເຊີພາຍໃນລູກບານ.

ອັນທີສອງ, ມັນຈຳເປັນຕ້ອງປ້ອນຂໍ້ມູນປະສົບການດ້ວຍຕົນເອງຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນການກຳຈັດ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອຸປະສັກ, ຄູ່ມືການດຳເນີນງານ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາ, ລາຍລະອຽດ ແລະ ຂໍ້ມູນອື່ນໆເຂົ້າໃນລະບົບ AI ໃນລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະພາບເພື່ອໃຫ້ການວິເຄາະ, ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການປະຕິບັດອັດຕະໂນມັດສຳເລັດ. ມັນຄືກັບ SAOT ປ້ອນກົດລ້ຳໜ້າເຂົ້າໃນລະບົບ AI.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ເນື່ອງຈາກເຄືອຂ່າຍການສື່ສານປະກອບດ້ວຍຫຼາຍໂດເມນ, ຕົວຢ່າງ, ການເປີດ, ການບລັອກ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການບໍລິການມືຖືໃດໆກໍ່ສາມາດເຮັດສຳເລັດໄດ້ໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືແບບຕົ້ນທາງເຖິງປາຍທາງຂອງຫຼາຍໂດເມນຍ່ອຍເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍການເຂົ້າເຖິງໄຮ້ສາຍ, ເຄືອຂ່າຍການສົ່ງຕໍ່ ແລະ ເຄືອຂ່າຍຫຼັກ, ແລະ ສະຕິປັນຍາດ້ວຍຕົນເອງຂອງເຄືອຂ່າຍຍັງຕ້ອງການ "ການຮ່ວມມືຫຼາຍໂດເມນ". ນີ້ຄ້າຍຄືກັບຄວາມຈິງທີ່ວ່າ SAOT ຕ້ອງການເກັບກຳຂໍ້ມູນວິດີໂອ ແລະ ເຊັນເຊີຈາກຫຼາຍມິຕິເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ຖືກຕ້ອງກວ່າ.

ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເຄືອຂ່າຍການສື່ສານມີຄວາມສັບສົນຫຼາຍກ່ວາສະພາບແວດລ້ອມຂອງສະໜາມກິລາບານເຕະ, ແລະສະຖານະການທາງທຸລະກິດບໍ່ແມ່ນ "ການລົງໂທດລ້ຳໜ້າ" ຄັ້ງດຽວ, ແຕ່ມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ ແລະ ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນອກເໜືອໄປຈາກຄວາມຄ້າຍຄືກັນສາມຢ່າງຂ້າງເທິງ, ຄວນພິຈາລະນາປັດໄຈຕໍ່ໄປນີ້ເມື່ອເຄືອຂ່າຍກ້າວໄປສູ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດລະດັບສູງ:

ກ່ອນອື່ນໝົດ, ຄລາວດ໌, ເຄືອຂ່າຍ ແລະ ອຸປະກອນ NE ຈຳເປັນຕ້ອງໄດ້ປະສົມປະສານກັບ AI. ຄລາວດ໌ເກັບກຳຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວໂດເມນ, ດຳເນີນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການສ້າງແບບຈຳລອງ AI ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະ ສົ່ງແບບຈຳລອງ AI ໄປຫາຊັ້ນເຄືອຂ່າຍ ແລະ ອຸປະກອນ NE; ຊັ້ນເຄືອຂ່າຍມີຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການຫາເຫດຜົນໃນລະດັບປານກາງ, ເຊິ່ງສາມາດຮັບຮູ້ການອັດຕະໂນມັດແບບວົງຈອນປິດໃນໂດເມນດຽວ. Nes ສາມາດວິເຄາະ ແລະ ຕັດສິນໃຈຢ່າງໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ຮັບປະກັນການແກ້ໄຂບັນຫາໃນເວລາຈິງ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການບໍລິການ.

ອັນທີສອງ, ມາດຕະຖານທີ່ເປັນເອກະພາບ ແລະ ການປະສານງານທາງອຸດສາຫະກໍາ. ເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນວິສະວະກໍາລະບົບທີ່ສັບສົນ, ເຊິ່ງກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸປະກອນຫຼາຍຢ່າງ, ການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍ ແລະ ຊອບແວ, ແລະ ຜູ້ສະໜອງຫຼາຍຄົນ, ແລະ ມັນຍາກທີ່ຈະເຊື່ອມຕໍ່ການເຊື່ອມຕໍ່, ການສື່ສານຂ້າມໂດເມນ ແລະ ບັນຫາອື່ນໆ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ຫຼາຍອົງກອນ, ເຊັ່ນ TM Forum, 3GPP, ITU ແລະ CCSA, ກໍາລັງສົ່ງເສີມມາດຕະຖານເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະດ້ວຍຕົນເອງ, ແລະ ມີບັນຫາການແບ່ງແຍກທີ່ແນ່ນອນໃນການສ້າງມາດຕະຖານ. ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາຕ່າງໆທີ່ຈະເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອສ້າງມາດຕະຖານທີ່ເປັນເອກະພາບ ແລະ ເປີດກວ້າງເຊັ່ນ: ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ອິນເຕີເຟດ ແລະ ລະບົບການປະເມີນຜົນ.

ອັນທີສາມ, ການຫັນປ່ຽນພອນສະຫວັນ. ເຄືອຂ່າຍທີ່ສະຫຼາດດ້ວຍຕົນເອງບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນການປ່ຽນແປງທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຊີເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງເປັນການປ່ຽນແປງພອນສະຫວັນ, ວັດທະນະທຳ ແລະ ໂຄງສ້າງອົງກອນ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຫັນປ່ຽນວຽກງານການດຳເນີນງານ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາຈາກ “ເຄືອຂ່າຍເປັນສູນກາງ” ໄປສູ່ “ທຸລະກິດເປັນສູນກາງ”, ພະນັກງານການດຳເນີນງານ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາຕ້ອງຫັນປ່ຽນຈາກວັດທະນະທຳຮາດແວໄປສູ່ວັດທະນະທຳຊອບແວ, ແລະ ຈາກແຮງງານທີ່ຊ້ຳຊາກໄປສູ່ແຮງງານທີ່ສ້າງສັນ.

L3 ກຳລັງມາຮອດ

ເຄືອຂ່າຍ Autointelligence ໃນປະຈຸບັນຢູ່ໃສ? ພວກເຮົາໃກ້ກັບ L4 ຫຼາຍປານໃດແລ້ວ? ຄຳຕອບອາດຈະພົບໄດ້ໃນສາມກໍລະນີທີ່ນຳສະເໜີໂດຍ Lu Hongju, ປະທານບໍລິສັດ Huawei Public Development, ໃນຄຳປາໄສຂອງລາວທີ່ກອງປະຊຸມ China Mobile Global Partner Conference 2022.

ວິສະວະກອນບຳລຸງຮັກສາເຄືອຂ່າຍທຸກຄົນຮູ້ວ່າເຄືອຂ່າຍທົ່ວເຮືອນແມ່ນຈຸດເຈັບປວດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງການດໍາເນີນງານຂອງຜູ້ປະຕິບັດການແລະວຽກງານບໍາລຸງຮັກສາ, ບາງທີອາດບໍ່ມີໃຜ. ມັນປະກອບດ້ວຍເຄືອຂ່າຍໃນເຮືອນ, ເຄືອຂ່າຍ ODN, ເຄືອຂ່າຍຜູ້ຖືແລະໂດເມນອື່ນໆ. ເຄືອຂ່າຍມີຄວາມສັບສົນ, ແລະມີອຸປະກອນທີ່ໂງ່ຫຼາຍ. ມີບັນຫາເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ການບໍລິການທີ່ບໍ່ລະອຽດອ່ອນ, ການຕອບສະໜອງຊ້າ, ແລະການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຍາກ.

ເນື່ອງຈາກບັນຫາເຫຼົ່ານີ້, China Mobile ໄດ້ຮ່ວມມືກັບ Huawei ໃນແຂວງ Henan, Guangdong, Zhejiang ແລະແຂວງອື່ນໆ. ໃນດ້ານການປັບປຸງການບໍລິການບຣອດແບນ, ໂດຍອີງໃສ່ການຮ່ວມມືຂອງຮາດແວອັດສະລິຍະ ແລະສູນຄຸນນະພາບ, ມັນໄດ້ຮັບຮູ້ເຖິງການຮັບຮູ້ທີ່ຖືກຕ້ອງກ່ຽວກັບປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ ແລະ ການວາງຕຳແໜ່ງທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງບັນຫາຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ດີ. ອັດຕາການປັບປຸງຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄຸນນະພາບບໍ່ດີໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນເປັນ 83%, ແລະອັດຕາຄວາມສຳເລັດດ້ານການຕະຫຼາດຂອງ FTTR, Gigabit ແລະທຸລະກິດອື່ນໆໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 3% ເປັນ 10%. ໃນດ້ານການກຳຈັດອຸປະສັກຂອງເຄືອຂ່າຍແສງ, ການລະບຸອັນຕະລາຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຢ່າງສະຫຼາດຕາມເສັ້ນທາງດຽວກັນແມ່ນໄດ້ຮັບຜົນໂດຍການສະກັດເອົາຂໍ້ມູນລັກສະນະການກະແຈກກະຈາຍຂອງເສັ້ນໄຍແສງ ແລະຮູບແບບ AI, ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ 97%.

ໃນສະພາບການຂອງການພັດທະນາທີ່ເປັນມິດກັບສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ມີປະສິດທິພາບ, ການປະຫຍັດພະລັງງານເຄືອຂ່າຍແມ່ນທິດທາງຫຼັກຂອງຜູ້ປະກອບການໃນປະຈຸບັນ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເນື່ອງຈາກໂຄງສ້າງເຄືອຂ່າຍໄຮ້ສາຍທີ່ສັບສົນ, ການຊ້ອນກັນ ແລະ ການຄອບຄຸມຂ້າມຂອງຄື້ນຄວາມຖີ່ຫຼາຍຄວາມຖີ່ ແລະ ຫຼາຍມາດຕະຖານ, ທຸລະກິດໂທລະສັບມືຖືໃນສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕາມການເວລາ. ດັ່ງນັ້ນ, ມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະອີງໃສ່ວິທີການທຽມສຳລັບການປິດລະບົບປະຫຍັດພະລັງງານທີ່ຖືກຕ້ອງ.

ໃນເວລາທີ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍຕ່າງໆ, ທັງສອງຝ່າຍໄດ້ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນໃນ Anhui, Yunnan, Henan ແລະແຂວງອື່ນໆ ໃນຊັ້ນການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍ ແລະຊັ້ນອົງປະກອບເຄືອຂ່າຍ ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານສະເລ່ຍຂອງສະຖານີດຽວລົງ 10% ໂດຍບໍ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ປະສິດທິພາບຂອງເຄືອຂ່າຍ ແລະປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້. ຊັ້ນການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍສ້າງ ແລະສົ່ງມອບຍຸດທະສາດການປະຫຍັດພະລັງງານໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນຫຼາຍມິຕິຂອງເຄືອຂ່າຍທັງໝົດ. ຊັ້ນ NE ຮັບຮູ້ ແລະຄາດຄະເນການປ່ຽນແປງທາງທຸລະກິດໃນເຊວໃນເວລາຈິງ, ແລະປະຕິບັດຍຸດທະສາດການປະຫຍັດພະລັງງານຢ່າງຖືກຕ້ອງ ເຊັ່ນ: ການປິດລະບົບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ ແລະສັນຍາລັກ.

ຈາກກໍລະນີຂ້າງເທິງນີ້, ມັນບໍ່ຍາກທີ່ຈະເຫັນໄດ້ວ່າ, ເຊັ່ນດຽວກັບ “ຜູ້ຕັດສິນທີ່ສະຫຼາດ” ໃນການແຂ່ງຂັນບານເຕະ, ເຄືອຂ່າຍການສື່ສານກຳລັງຄ່ອຍໆຮັບຮູ້ເຖິງຄວາມສະຫຼາດດ້ວຍຕົນເອງຈາກສະຖານະການສະເພາະ ແລະ ພາກພື້ນເອກະລາດດຽວຜ່ານ “ການປະສົມປະສານການຮັບຮູ້”, “ສະໝອງ AI” ແລະ “ການຮ່ວມມືຫຼາຍມິຕິ”, ດັ່ງນັ້ນເສັ້ນທາງສູ່ຄວາມສະຫຼາດດ້ວຍຕົນເອງຂັ້ນສູງຂອງເຄືອຂ່າຍຈຶ່ງມີຄວາມຊັດເຈນຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.

ອີງຕາມ TM Forum, ເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະອັດຕະໂນມັດ L3 “ສາມາດຮັບຮູ້ການປ່ຽນແປງໃນສະພາບແວດລ້ອມໃນເວລາຈິງ ແລະ ເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ປັບຕົວດ້ວຍຕົນເອງພາຍໃນຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງເຄືອຂ່າຍສະເພາະ,” ໃນຂະນະທີ່ L4 “ຊ່ວຍໃຫ້ສາມາດຈັດການວົງຈອນປິດແບບຄາດເດົາ ຫຼື ແບບເຄື່ອນໄຫວຂອງເຄືອຂ່າຍທຸລະກິດ ແລະ ເຄືອຂ່າຍທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປະສົບການຂອງລູກຄ້າໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ສັບສົນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຫຼາຍໂດເມນເຄືອຂ່າຍ.” ແນ່ນອນ, ເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະອັດຕະໂນມັດກຳລັງເຂົ້າໃກ້ ຫຼື ບັນລຸລະດັບ L3 ໃນປະຈຸບັນ.

ລໍ້ທັງສາມລໍ້ມຸ່ງໜ້າໄປທາງ L4

ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຈະເລັ່ງເຄືອຂ່າຍອັດຕະໂນມັດທາງປັນຍາໄປສູ່ L4 ໄດ້ແນວໃດ? ທ່ານ Lu Hongjiu ກ່າວວ່າ Huawei ກຳລັງຊ່ວຍ China Mobile ໃຫ້ບັນລຸເປົ້າໝາຍຂອງ L4 ພາຍໃນປີ 2025 ຜ່ານວິທີການສາມທາງຄື ຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງໂດເມນດຽວ, ການຮ່ວມມືຂ້າມໂດເມນ ແລະ ການຮ່ວມມືດ້ານອຸດສາຫະກໍາ.

ໃນດ້ານຄວາມເປັນເອກະລາດຂອງໂດເມນດຽວ, ກ່ອນອື່ນໝົດ, ອຸປະກອນ NE ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າກັບການຮັບຮູ້ ແລະ ການຄຳນວນ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີນະວັດຕະກໍາເຊັ່ນ: ມ່ານຕາແບບ optical ແລະ ອຸປະກອນຮັບຮູ້ເວລາຈິງໄດ້ຖືກນໍາສະເໜີເພື່ອເຮັດໃຫ້ຮັບຮູ້ລະດັບ passive ແລະ millisecond. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຄຳນວນພະລັງງານຕໍ່າ ແລະ ເຕັກໂນໂລຢີການຄຳນວນແບບ stream ໄດ້ຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າເພື່ອເຮັດໃຫ້ອຸປະກອນ NE ອັດສະລິຍະ.

ອັນທີສອງ, ຊັ້ນຄວບຄຸມເຄືອຂ່າຍທີ່ມີສະໝອງ AI ສາມາດລວມເຂົ້າກັບອຸປະກອນອົງປະກອບເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະເພື່ອຮັບຮູ້ວົງຈອນປິດຂອງການຮັບຮູ້, ການວິເຄາະ, ການຕັດສິນໃຈ ແລະ ການປະຕິບັດ, ເພື່ອໃຫ້ຮັບຮູ້ວົງຈອນປິດແບບອັດຕະໂນມັດຂອງການຕັ້ງຄ່າດ້ວຍຕົນເອງ, ການສ້ອມແປງດ້ວຍຕົນເອງ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ວຍຕົນເອງທີ່ມຸ່ງເນັ້ນໃສ່ການດຳເນີນງານຂອງເຄືອຂ່າຍ, ການຈັດການຂໍ້ຜິດພາດ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບເຄືອຂ່າຍໃນໂດເມນດຽວ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຊັ້ນການຄຸ້ມຄອງເຄືອຂ່າຍຍັງໃຫ້ການໂຕ້ຕອບທີ່ມຸ່ງໜ້າໄປທາງທິດເໜືອແບບເປີດໃຫ້ກັບຊັ້ນການຄຸ້ມຄອງການບໍລິການຊັ້ນເທິງເພື່ອອຳນວຍຄວາມສະດວກໃຫ້ແກ່ການຮ່ວມມືຂ້າມໂດເມນ ແລະ ຄວາມປອດໄພຂອງການບໍລິການ.

ໃນດ້ານການຮ່ວມມືຂ້າມຂົງເຂດ, Huawei ເນັ້ນໜັກເຖິງການຮັບຮູ້ຢ່າງຄົບຖ້ວນກ່ຽວກັບວິວັດທະນາການຂອງແພລດຟອມ, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການທຸລະກິດ ແລະ ການຫັນປ່ຽນບຸກຄະລາກອນ.

ແພລດຟອມດັ່ງກ່າວໄດ້ພັດທະນາຈາກລະບົບສະໜັບສະໜູນແບບ smokestack ໄປສູ່ແພລດຟອມທີ່ສະຫຼາດດ້ວຍຕົນເອງ ເຊິ່ງລວມເອົາຂໍ້ມູນທົ່ວໂລກ ແລະ ປະສົບການຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ. ຂະບວນການທຸລະກິດຈາກອະດີດທີ່ມຸ່ງເນັ້ນໄປສູ່ຂະບວນການເຄືອຂ່າຍ, ຂະບວນການທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍລະບຽບວຽກ, ໄປສູ່ການຫັນປ່ຽນຂະບວນການທີ່ມຸ່ງເນັ້ນປະສົບການ, ບໍ່ມີການຕິດຕໍ່ພົວພັນ; ໃນແງ່ຂອງການຫັນປ່ຽນບຸກຄະລາກອນ, ໂດຍການສ້າງລະບົບການພັດທະນາລະຫັດຕ່ຳ ແລະ ການຫຸ້ມຫໍ່ຄວາມສາມາດໃນການດຳເນີນງານ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງເຄືອຂ່າຍ, ຂອບເຂດຂອງການຫັນປ່ຽນຂອງບຸກຄະລາກອນ CT ໄປສູ່ຄວາມສະຫຼາດດ້ານດິຈິຕອນໄດ້ຫຼຸດລົງ, ແລະ ທີມງານດຳເນີນງານ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາໄດ້ຮັບການຊ່ວຍເຫຼືອໃຫ້ຫັນປ່ຽນໄປສູ່ພອນສະຫວັນປະສົມ DICT.

ນອກຈາກນັ້ນ, Huawei ກຳລັງສົ່ງເສີມການຮ່ວມມືຂອງຫຼາຍອົງກອນມາດຕະຖານເພື່ອບັນລຸມາດຕະຖານທີ່ເປັນເອກະພາບສຳລັບສະຖາປັດຕະຍະກຳເຄືອຂ່າຍທີ່ສະຫຼາດດ້ວຍຕົນເອງ, ການໂຕ້ຕອບ, ການຈັດປະເພດ, ການປະເມີນຜົນ ແລະ ລັກສະນະອື່ນໆ. ສົ່ງເສີມຄວາມຈະເລີນຮຸ່ງເຮືອງຂອງລະບົບນິເວດອຸດສາຫະກຳໂດຍການແບ່ງປັນປະສົບການຕົວຈິງ, ສົ່ງເສີມການປະເມີນຜົນ ແລະ ການຮັບຮອງສາມຝ່າຍ, ແລະ ການສ້າງເວທີອຸດສາຫະກຳ; ແລະ ຮ່ວມມືກັບລະບົບຍ່ອຍການດຳເນີນງານ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາອັດສະລິຍະ China Mobile ເພື່ອຈັດຮຽງ ແລະ ແກ້ໄຂເຕັກໂນໂລຊີຮາກຖານຮ່ວມກັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າເຕັກໂນໂລຊີຮາກຖານເປັນເອກະລາດ ແລະ ສາມາດຄວບຄຸມໄດ້.

ອີງຕາມອົງປະກອບຫຼັກຂອງເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະດ້ວຍຕົນເອງທີ່ໄດ້ກ່າວມາຂ້າງເທິງ, ໃນຄວາມຄິດເຫັນຂອງຜູ້ຂຽນ, “troika” ຂອງ Huawei ມີໂຄງສ້າງ, ເຕັກໂນໂລຊີ, ການຮ່ວມມື, ມາດຕະຖານ, ພອນສະຫວັນ, ການຄຸ້ມຄອງທີ່ຄົບຖ້ວນ ແລະ ກຳລັງທີ່ຊັດເຈນ, ເຊິ່ງຄຸ້ມຄ່າທີ່ຈະຕິດຕາມ.

ເຄືອຂ່າຍທີ່ສະຫຼາດດ້ວຍຕົນເອງແມ່ນຄວາມປາດຖະໜາດີທີ່ສຸດຂອງອຸດສາຫະກຳໂທລະຄົມມະນາຄົມ, ເຊິ່ງເອີ້ນວ່າ "ບົດກະວີ ແລະ ໄລຍະທາງຂອງອຸດສາຫະກຳໂທລະຄົມມະນາຄົມ". ມັນຍັງຖືກຕິດປ້າຍວ່າເປັນ "ເສັ້ນທາງຍາວ" ແລະ "ເຕັມໄປດ້ວຍສິ່ງທ້າທາຍ" ເນື່ອງຈາກເຄືອຂ່າຍການສື່ສານ ແລະ ທຸລະກິດທີ່ໃຫຍ່ຫຼວງ ແລະ ສັບສົນ. ແຕ່ເມື່ອພິຈາລະນາຈາກກໍລະນີການລົງຈອດເຫຼົ່ານີ້ ແລະ ຄວາມສາມາດຂອງ troika ໃນການຮັກສາມັນໄວ້, ພວກເຮົາສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າບົດກະວີບໍ່ມີຄວາມພາກພູມໃຈອີກຕໍ່ໄປ, ແລະ ບໍ່ໄກເກີນໄປ. ດ້ວຍຄວາມພະຍາຍາມຮ່ວມກັນຂອງອຸດສາຫະກຳໂທລະຄົມມະນາຄົມ, ມັນເຕັມໄປດ້ວຍດອກໄມ້ໄຟຫຼາຍຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.


ເວລາໂພສ: ວັນທີ 19 ທັນວາ 2022
ສົນທະນາ WhatsApp ອອນໄລນ໌!